인공지능 실생활 응용 사례 시리즈 (1)

우리는 항상 뉴스 기사에서 기업들이 딥러닝을 사용해 다양한 작업들을 자동화시키는 사례들을 읽어본다. 그러나 정작 우리가 직접 AI를 활용해볼 수 있도록 영감을 줄 수 있는 자세한 사례는 많이 언급되지 않는 것 같다. 해당 시리즈는 소박하지만 그렇다고 너무 단순하지는 않은 다양한 AI 실생활 응용사례들을 모아서 소개하여 여러분의 개인 프로젝트 아이디어 확장에 도움을 주고자 한다. 

케냐 불법 벌목꾼 감지기

다양한 커뮤니티들의 머신러닝 실생활 응용을 돕기 위해 노력하는 비영리단체 Delta Analytics를 창립한 사라 후커(Sara Hooker)는 오래된 휴대폰들에 전력 공급을 위한 태양전지와 음성 인식을 돕기 위한 추가 마이크로폰을 장착해 최대 대략 1.6km까지 떨어진 거리에서 들려오는 전기톱 소리를 감지해 근처 숲 레인저들에게 텍스트 경고 메시지를 전달할 수 있는 시스템을 구축하는데 도움을 줬다.

https://research.google/people/SaraHooker/

Sara Hooker – Google Research

실내악 제조기

현재 OpenAI에서 일하고 있는 크리스틴 맥리비(Christine McLeavy)는 실내악 및 피아노 곡을 작곡해줄 수 있는 인공신경망 프로그램을 제작했다. 아래 링크는 트레이닝이 완료된 모델에 접속할 수 있는 주피터 노트북으로 이어지는 링크, 해당 프로그램으로 실제 만들어진 샘플, 그리고 프로그램 제작 과정이 써져있는 웹사이트로 이동된다.

http://christinemcleavey.com/clara-a-neural-net-music-generator/

Clara: A Neural Net Music Generator

전문분야를 초월한 직업 정신 발휘

해당 트위터 스레드에서는 MIT 심층학습 개론 강의에서 나온 프로젝트 중 하나를 소개하고 있다. 해당 프로젝트는 폐 밖의 공간으로 폐로 유입된 공기가 유출되는 기흉 현상을 해당 부위의 온도 변화를 통해 예측하고 있다. 그러나 이에 답변으로 마침 딥러닝을 배운 현직 방사선과 의사가 온도 변화가 양쪽 전부의 횡격막에 걸쳐 일어나는 사실을 보고 모델 과적합(overfitting)이 의심된다고 지적하고 있다. 

https://twitter.com/random_forests/status/960966571329048576?lang=en

Josh Gordon on Twitter

시각장애인 전용 사물 인식 앱

Karthik Mahadevan은 Envision 사를 창업하여 주변 사물을 보지 못하는 시각 장애인을 위해 물건을 스캔하고 무엇인지 알아맞히거나 사물에 적혀있는 글자를 읽어줄 수 있는 스마트폰 앱을 개발했다. 

https://www.letsenvision.com/

Envision - enabling vision for visually impaired

사기 행위 방지 프로그램

웹사이트 사기 행위 방지 프로그램 개발을 전문으로 하는 Splunk사에서 개발한 소프트웨어의 일부분은 유저들의 마우스 클릭을 왼쪽 클릭과 오른쪽 클릭을 초록 빨강 점으로 표현, 마우스 드래그 속도를 색깔 스펙트럼으로 표현, 그리고 마우스 이동 경로를 선으로 표현한 이미지를 통해 훈련되어 사기 행위를 할 의도를 가진 유저를 분류해내는 심층학습 알고리즘을 사용한다.

https://www.splunk.com/en_us/blog/security/deep-learning-with-splunk-and-tensorflow-for-security-catching-the-fraudster-in-neural-networks-with-behavioral-biometrics.html

Splunk and Tensorflow for Security: Catching the Fraudster with Behavior Biometrics