군더더기 없는 기계학습 백과사전

기계학습/인공지능 분야에서 매일 같이 새로운 논문이 쏟아져 나오는 오늘날 효율적인 정보 습득을 위해서 논문을 빠르게 소화해낼 수 있는 능력은 필수적이다. 만약 당신이 새로운 기계학습 분야에 대해서 배우고자 한다면 어떻게 시작해야 할까? 해당 글은 앤드류 응(Andrew Ng) 교수가 추천하는 방식을 요약한 글이다. 해당 단계는 어느 정도 영어를 읽을 수 있고 수학적 배경이 있는 학부생 수준에게 추천하는 글이다. 일단 읽어야 한다고 생각하는 논문 리스트와 따로 참고할 수 있는 다양한 블로그 포스트나 미디움(Medium) 같은 웹사이트에 개제 되어 있는 글들을 모아놓아라. 리스트에 있는 글들을 읽어나가는 느낌은 대략적으로 다음과 같다. 0% 100% 글 1 --------- 글 2 ------------X ..

[작성중] 해당 글은 MIT AI 분야 대학원생들이 신입생들 및 AI 연구를 시작하고자 하는 다른 기관의 외부인이 참고하라고 만든 가이드에서 현재 시점에서 유용한 정보들을 모아서 요약한 글입니다. 원글은 다음 링크에서 읽어보실 수 있습니다. 저자들은 내용을 전부 읽을 필요는 없다고 안내하며 쓸만한 내용들을 훑어보길 권장합니다. 독자들은 후반부 내용이 장기적으로 더 흥미롭고 유용한 내용이었다고 합니다. https://dspace.mit.edu/bitstream/handle/1721.1/41487/AI_WP_316.pdf?sequence=4&isAllowed=y AI 논문 읽기 대부분의 연구자들은 본인의 시간 절반 이상을 읽는 데 사용한다. 여러분은 여러분 스스로 하는 것보다 남들의 작업에서 더 빠르게 지식..