군더더기 없는 기계학습 백과사전

XGBoost는 초보자들도 대략 100,000개 이하의 관측 개체들만 주어진 상황에서 쓸 수 있는 강력하고 연산과정이 최적화된 경사 부스팅 트리에 해당되는 기계학습 알고리즘 중 하나다. 해당 글은 Telco Churn (고객 이탈) 데이터를 이용한 간단한 XGBoost를 사용한 이탈 고객 예측 튜토리얼이다. 데이터셋 자체는 바로 IBM 사이트 자체에서 구하기는 힘드므로 구할 수 있는 Github 주소를 올리도록 하겠다. 물론 그저 해당 글을 본인의 데이터를 위한 참고용으로만 봐도 된다. 목차(Ctrl + F로 임시 이동) 필요 모듈 데이터 가져오기 및 간단한 데이터 가공 누락값 (missing data) 찾기 및 교체 혹은 제거 독립 변수와 의존 변수로 나누기 원핫 인코딩 XGBoost 모델 기본 틀 만..